AI的发展似乎已经走上了一条错误的道路，许多算法的设计目标是尽可能地取代人类。然而，技术进步的正确方向应该是让机器成为人类的有用工具，而不是取代人类。尽管生成式人工智能显示出巨大的潜力，但AI对生产力和经济增长的一些过于乐观的预测有待商榷。未来AI进步对全要素生产率（TFP）的贡献可能非常有限，未来十年内其增长的上限可能不会超过0.66%。

AI当前的发展轨迹正在重复并加剧过去几十年最糟糕的一些技术性错误。这些错误包括过分强调自动化，以及社交平台试图利用人们的数据和兴趣盈利。AI领域的大多数头部玩家都是由不切实际且危险的梦想驱动，即实现通用人工智能的梦想，这是将机器和算法置于人类之上，也通常是这些头部玩家凌驾于其他人的一种方式。

让人担心的是，AI成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的方式。问题是人类没有任何必要的控制机制以确保普通人从AI中获利，比如强有力的监管、工人参与、公民社会和民主监督。

对于CEO们来说，要意识到他们最大的资产是工人，与其专注于削减成本，应该寻找提高工人的生产力、能力和影响力的方法。这表明要使用新技术为工人创造新的任务、开拓新的能力。当然，自动化是有益的，人类也必然会在未来更多地应用自动化，但这不是为了提高生产力所唯一能做的，自动化也不应该是CEO们唯一追求和优先考虑的事情。

应该支持反垄断行动，因为科技行业一些问题的根源在于美国缺乏反垄断执法。五大科技公司都在他们所在的领域确立了牢固的垄断地位，因为他们能够在没有任何监管的情况下收购潜在的竞争对手。在某些情况下，他们为了巩固垄断地位，购买并停用了可能与他们构成竞争的技术，人类绝对需要反垄断，以打破大型科技公司的政治力量，这种力量在过去三十年变得非常强大。

但仅仅反垄断是不够的，人类更需要将技术重新引导到对社会有益的方向。如果仅仅将Meta拆分为Facebook、Instagram和WhatsApp，是不可能实现增加市场竞争和避免少数公司主导AI发展的目标。在AI领域，如果担心AI技术被用于操纵、监视或其他恶意目的，反垄断本身不会是解决方案，反垄断必须与更广泛的监管议程相结合。

同时，对工人劳动给予公平的税收待遇。对设备和软件像对待人类雇员一样征税，或者进行税收改革以鼓励就业而不是自动化，这些是实际可行的解决方案。

与此同时，要进行税收改革，以奖励就业而不是自动化。这样的改革将如何影响企业对自动化技术的应用和投资？在这方面必须要谨慎，不要打击投资，特别是在许多国家需要快速增长，需要在可再生能源和医疗保健技术等领域注入新的投资。但如果人类能鼓励技术以正确的方式发展，这对企业也是有好处的。因此他的提议是消除对自动化的过度激励，并希望它能以一种不会普遍打击商业投资的方式实现。

如果人类正确使用人工智能，可以提高各行各业工人的职业技能，也可以改进科学发现的过程。有一些方法能够民主地使用AI。未来技术发展可能带来的积极变化是巨大的，但人类需要准备并推动这些变化，确保技术的发展能够惠及所有人，而不是仅仅为少数人服务。