相较于两年前，现在的AI使用已相当普及，但关于AI的激增持续进行。

不可讳言，多数人识AI时，仍视它为提高效率的“工具”。但《共同智慧》（出版社智峰）作者伊森·莫利克（Ethan Mollick）提出不同看法，他主张“共同智慧”（co-intelligence），认为AI就像“心智的挖土机”，人们应该把AI视为合作伙伴，通过和AI一起协作，增强生产力、知识与各项表现。

利用AI的“外星人心智”，共创成果、提升表现

共同智慧分成两种合作模式：半人马和半机器人，前者指的是能外包给AI的任务，像是读报告、整理资料，可以策略性分割劳力分配；后者是通过不断互动，提供你各式灵感与方向参考，例如他写书卡壳时，要求AI提供10个重写选项，虽然不会完全采用，但AI确实给了他选项和前进的道路。

当你把AI当成一个有情绪、有特定人格的人时，愈能诱发它产生更精准、高品质的产出。因此，书中探讨的协作不是教导如何下prompt，而是重塑思维与工作模式。

身为沃顿商学院教授，莫利克在许多人在争论AI是否会带来风险时，就要求学生必须用AI写作业，也亲自示范如何用AI执行复杂任务。

例如，让学生建立一个GPT模型来“取代”他们正在申请的职位任务；或者用AI生成一篇“能听过老师”的论文，再进行批评与审查。目的是让大家意识到工作哪些部分会被AI改变，并保持警觉，了解AI何时会产生幻觉或逻辑错误。

“AI有如外星人，但骨子又很像人类。”莫利克解释，在大型语言模型（LLM）出现后，因为接受大量的文本训练，AI能理解、生成如人类写的内容，只要用自然语言就能下指令；但同时，语言对它来说只是概率分布，是根据指令需求编造出的答案，所以心智就像外星人一样，有时表现得像个天才，有时又会在简单的地方犯错。

每件事都与AI协作，接受它的限制与惊喜

现在，它开始走进办公室、学校和家庭，我们要如何妥善运用“外星心智”，成就“共同智慧”呢？

第一，邀请AI参与每一项任务。莫利克表示，在法律与伦理允许范围内，可以把所有工作都交给AI试试看。

他自己在写这本书时，就跟AI说：“我正在考虑写一本讲生成式AI的书，但我很忙，不想写。能否帮我换个角度看事情，不写书会有什么损失。”AI的回答是：你举着理解生成式AI的火把，世界等你照亮他们，如果因为商业考量不写，不是世界的损失，是你的损失。

莫利克因此被说服了，他用这个故事说明，AI的长处和弱点和我们不同，是好事一件，能为人脑带来想不到的思考观点。而且，熟悉各种AI工具的细微差异、限制和能力，便有机会找出成功之道，利用AI做你擅长的事，成为属害的专家。

第二，建立“人机回圈”，也就是加入人为判断，不被AI幻觉误导。比方现在帮学生写推荐信虽然只要一键生成，但“人的判断”变得更重要，你必须有能力辨认AI是否无中生有或虚构事实。

第三，建立明确角色。为了生成更理想的答案，必须明确定义AI是谁、该处理什么问题，提供脉络和限制，告诉它该采取的观点。他发现，提示词的角色与语气会影响回答品质，与其把它当工具，不如把它当成一名实习生来引导，生成的答案效果会更好。

最后，把目前的AI当成最烂版本。莫利克举例，AI技术会持续升级，同样的提示词，2022年和2023年出生的图片就有飞跃式进步。目前你感受到的局限都是暂时的，所以敞开心胸接受新发展，持续跟进AI的最新变化。

明确分工、随时介入，把最终决策权留给自己

然而，当AI成为人类的工作与生活伙伴后，我们如何保有人性与自主性？

由于AI具备“参差不齐的边界”，它能在非常困难的任务上表现得像天才，也会在简单的逻辑上犯错。所以我们必须在心理上建立警觉机制，不能盲目信任AI，必须随时准备好介入并修正错误。

在明确人机分工界线时，把规则写进提示词，而不是放在自己心里。比方说每次开始一段重要任务前，先给AI一段“工作说明书”，涵盖目标、受众、语气、禁忌等，并确立责任范围。

AI起初是文字接龙引擎，后来又接受人类文化史训练和学习，既带着我们的偏见，也朝我们的目标迈进。不管持什么态度，都不能否认人类会持续与它高度互动，如同在这本书的最后，AI的回答：“未来正在开展，我们将一同踏上旅程。”