提升团队绩效的简便方法、人工智能如何挤占情境因素、以旧换新计划对盈利能力的影响，以及更多基于研究的洞见。

什么能提升“群体智慧”？随着人工智能如今已渗透到决策的许多方面，它是否真的能帮助我们做出更明智的选择？

在零售业中，允许以旧换新会如何影响销售额和盈利能力；为何长期研究消费者的食品选择能揭示远超其饮食内容的信息；以及杠杆收购如何缩小工资差距。

小组讨论有助于更好地发挥“群体智慧”

如何从一群人中获取更多知识？恩里科·迪西杜（Enrico Diecidue）及其合著者研究表明，小组讨论能帮助个人更准确地校准其自我感知能力，进而促进从群体中汲取智慧。

讨论能揭示个人实际能力的真实状况，并可作为一种简单的方法来校准自我感知能力（其准确性往往较低）。讨论后表现的提升表明，这可能是一种易于实施且能有效利用群体智慧的方法。

小组讨论有助于挖掘群体智慧

人机协作通常基于这样一个前提：算法提供精准性，而人类决策者则提供情境判断。但迈克尔·弗里曼（Michael Freeman）和梁新宇指出，这种互补性存在局限。他们的研究聚焦于放射科医生在不同程度获取AI预测结果和临床病史的情况下对胸部X光片进行评估。

研究结果表明，AI改变的是注意力而非努力程度。在AI辅助下，放射科医生虽保持积极参与，但对临床病史的关注度降低。因此，他们的评估结果更接近AI预测。研究表明，AI建议可能排挤人类的情境知识，而非仅仅对其进行补充。因此，人工智能的有效部署不仅取决于模型的准确性，还取决于人工智能建议在决策过程中介入的时机和方式。

零售以旧换新：

对销售额、退货率和盈利能力的影响

一些零售商允许顾客通过以旧换新抵扣新商品的购买费用，同时也允许顾客退还通过以旧换新购买的新商品。为了解此类方案如何影响销售额和盈利能力，阿塔莱·阿塔苏（Atalay Atasu）及其合著者研究了一家全国性珠宝零售商的以旧换新计划。

随着该零售商提供以旧换新服务的门店数量增加，销售额增长了11.4%，而符合条件的产品的退货率则上升了4.3个百分点。对于不符合条件的产品，销售额增长了2.7%，且没有退货。提供以旧换新选项给零售商带来了一种权衡：它既能提高销售额，也会导致产品退货率上升，从而可能损害盈利能力。因此，零售商必须仔细评估不同产品的以旧换新资格，以确保盈利能力。

杠杆收购对薪酬差距的影响

与未经历杠杆收购的企业相比，经历杠杆收购后，被收购企业的内部薪酬差距往往会缩小，盈利能力也会提高。这一发现由Lily Fang、Alexandra Roulet及其合著者通过分析二十年来法国关于杠杆收购的行政数据得出的。

一般而言，员工流动往往会缩小薪酬差距，且这一效应在工资分布的顶端更为显著，因为被解雇的员工薪酬通常高于同类员工（而新入职员工的薪酬则低于同类员工），尤其是在技术工人中。由于管理层的流动率增加，杠杆收购会放大这一效应。

研究人们如何做出饮食决策的新框架

消费者每天都会在内部动机和外部因素的影响下，就“吃什么”做出无数决策。重要的是，这些选择在时间上具有高度关联性。为了更好地识别反映消费者日常选择的消费模式，而不是将饮食视为孤立的事件。

在“启动-停止连续时间饮食框架”下，每次进食行为均通过三个相互关联的关键维度来描述：何时开始进食、吃什么以及何时停止进食。这些进食行为随时间推移之间的关系，能够揭示更全面的消费模式图景。该框架有望为消费者实现其目标铺平道路，并有助于设计更有效的政策。